058/2024 Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Data Science/KI

Detailansicht des Stellenangebots Stellendetails zu: 058/2024 Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Data Science/KI 058/2024 Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Data Science/KIKopfbereichArbeitData Scientist058/2024 Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Data Science/KIFachhochschule Magdeburg StendalTeilzeit (Vormittag, Nachmittag, Abend)Stendalab 01.06.2024befristet bis 30.11.2025HeuteStellenbeschreibungVergütung: EG 13

Die Hochschule Magdeburg-Stendal ist mit ca. 5.300 Studierenden in den interdisziplinär ausgerichteten Fachgebieten Ingenieur-, Wirtschafts-, Gesundheits- und Humanwissenschaften und mehr als 500 Beschäftigten eine mittelgroße Hochschule im Herzen Sachsen-Anhalts. Die Hochschule Magdeburg-Stendal stellt sich im Wettbewerb um Studierende und Beschäftigte den Herausforderungen an eine moderne, innovative und leistungsstarke Wissenschaftseinrichtung. Mit ihrem Lehr-, Forschungs- und Transferprofil als Hochschule für angewandte Wissenschaften wird eine stabile Etablierung im nationalen und internationalen Markt angestrebt.
Für unser engagiertes Team im EFRE-Projekt „SynerKI: Synergetische KI-Lösungen für ganzheitliche Prozesse in Finance, HR-Management, Operations, Marketing“ suchen wir am Standort Stendal zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Data Science/KI
Die Stelle ist in Teilzeit (30h/Woche) für die Projektdauer, zunächst bis 30.11.2025 befristet. Eine Verlängerung im Rahmen der Projektlaufzeit und Mittelverfügbarkeit bis zum 31.12.2027 ist beabsichtigt. Für die verantwortungsvollen Aufgaben bieten wir Ihnen bei Vorliegen der entsprechenden tariflichen Voraussetzungen eine Eingruppierung bis in die Entgeltgruppe 13 TV-L.
Wir suchen motivierte Forscherinnen und Forscher, die sich unserem ambitionierten Forschungsvorhaben "SynerKI" an der Hochschule Magdeburg-Stendal, Fachbereich Wirtschaft, anschließen möchten. Das bis dato unerforschte Potenzial der Künstlichen Intelligenz (KI) als Schlüsseltechnologie sowie die stetige Weiterentwicklung in der Informations- und Kommunikationstechnologie (IuK) dienen als Enabler für die aktuelle und zukünftige Entwicklung und Erforschung innovativer Lösungen in der Nachwuchsforschergruppe „SynerKI“. Das Projekt wird gemeinsame FuE-Bestrebungen und Ergebnisse für alle beteiligten Akteure, für die Praxispartner und deren Prozesse, Produkte, Dienstleistungen, Geschäftsmodelle sowie Fach- und Führungskräfte transparent, erklärbar und zukunftsorientiert verstetigen. Die zu etablierende Nachwuchsforschergruppe besitzt somit den Anspruch, eine Impulswirkung durch KI-Forschung in der Region Altmark zu erzielen.

Ihre Aufgaben

Wissenschaftliche Entwicklung und Erprobung KI-basierter Lösungen in der Wirtschaftsregion Altmark
Kooperative und aktive Erforschung und Entwicklung von Use-Case-Entwicklungen und Modellierung, Datenanalyse, Prototyping, und Modellierung für KI-Anwendungen
Zusammenarbeit mit anderen Forschungsgruppen und Wirtschaftspartnern zur Umsetzung praxisnaher KI-Projekte.
Organisation und Konzeption von Transfermöglichkeiten, Transferveranstaltungen der Erkenntnisse
Erstellung von wissenschaftlichen Berichten und Publikationen und Teilnahme an Konferenzen
Betreuung von studentischen Projekten und Lehrtätigkeiten im Bereich Data Science.
Eine wissenschaftliche Qualifizierung im Rahmen einer Promotion wird gefördert

Ihr Profil

Erfolgreich abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master oder Diplom) im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbare Kompetenzen
Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science, statistischen Datenanalyse oder ähnlichen Disziplinen.
Erfahrung in der Programmierung mit Python und gängigen Data-Science-Toolkits wie TensorFlow, PyTorch oder vergleichbaren Bibliotheken (z.B. R) sowie KI-Plattformen und -Frameworks
Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Initiative/Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft
sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Erfahrungen mit interdisziplinärer Zusammenarbeit sind von Vorteil.
Bei im Ausland erworbenen Bildungsabschlüssen bitten wir um Übersendung entsprechender Nachweise über die Gleichwertigkeit mit einem deutschen Abschluss. Nähere Informationen hierzu entnehmen Sie bitte der Internetseite der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) unter https://www.kmk.org/zab/zeugnisbewertung.html.
Die Hochschule Magdeburg-Stendal ist bestrebt, den Anteil von Frauen am Personal zu erhöhen. Wir freuen uns daher ausdrücklich über die Bewerbung entsprechend qualifizierter Frauen. Die Hochschule Magdeburg-Stendal ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert und unterstützt die Vereinbarkeit von Familie und Beruf in vielfältiger Weise. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher fachlicher Eignung und Leistung bevorzugt berücksichtigt.
Fragen zur ausgeschriebenen Stelle können Sie gern an Prof. Dr. Fabian Behrendt (E-Mail: fabian.behrendt@h2.de, Tel.: 0391- 2187 3831) sowie an Prof. Dr. Jens-Martin Loebel (E-Mail: jens-martin.loebel@h2.de, Tel.: 03931-2187 4883) richten.
Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Zeugnissen, Referenzen und Nachweisen Ihrer beruflichen Expertise. Bitte nutzen Sie unser Online-Bewerberportal bis zum 05.05.2024.
Nicht berücksichtigte Bewerbungsunterlagen werden nach Ablauf von sechs Monaten nach Ende des Bewerbungsverfahrens vernichtet.
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