Datenanalytiker/in für vernetzt-automatisierte Mobilitätslösungen

Ort: Dresden
Datum: 12.04.2024

Datenanalytiker/in für vernetzt-automatisierte Mobilitätslösungen

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.
Die Abteilung »Kognitive und kooperierende Systeme« beschäftigt sich mit der vorausschauenden vernetzten und automatisierten Mobilität unter Einbeziehung aller Verkehrsteilnehmer und der Verkehrsinfrastruktur. Im besonderen Fokus steht die Verknüpfung zwischen den Akteuren und damit der zuverlässige Austausch von Informationen. Völlig neue Datengrundlagen des kooperativen Fahrens erschließen bisher ungenutzte Potenziale intelligenter Infrastruktur und smarter Verkehrssteuerung.
Was Sie bei uns tun
Verstärken Sie unser Team im Bereich der Datenanalytik mit Ihrem Blick für Zahlen, Cluster, Anomalien, Algorithmen, Analysen und Ideen. Mit dem Fokus, Forschungsergebnisse in die Anwendung zu bringen, erschließen Sie den Mehrwert der Infrastrukturdaten und generieren wesentliche Informationen für die Verkehrsplanung, die Steuerung, das Monitoring und das Verkehrsmanagement. So erwecken Sie durch Ihren Blick für Daten sichere, zuverlässige und nachhaltige vernetzt-automatisierte Mobilitätskonzepte zum Leben.

Was Sie mitbringen

• einen erfolgreichen Hochschulabschluss (Mathematik, Informatik, Verkehrswissenschaften oder eine angrenzende Fachrichtung)
• Interesse in mindestens einem der folgenden Themenbereiche: C-ITS: intelligente und vernetzte Verkehrssysteme
• CCAM: automatisierte und vernetze Mobilität
• Algorithmen, Modellen, Mustern, Anomalien und Trends von Daten

• gute Kenntnisse in der Datenanalyse und -visualisierung mit bspw. Python, Matlab oder R und/oder Visualisierungstools wie z. B. Tableau oder Grafana
• vertraut mit statistischen Methoden, datengetriebenen Lernmethoden und maschinellem Lernen
• möglichst Erfahrung in der Datenfusion wie bspw. von Sensordaten
• Kenntnisse zur Nutzung von Datenbanken wie bspw. MariaDB/PostgreSQL
• Interesse am Akquirieren und Leiten wissenschaftlicher Projekte

Was Sie erwarten können
⦁ praktische und anwendungsrelevante Wissenschaft
⦁ stark interdisziplinäre Forschung an zukunftsträchtigen Technologien
⦁ ein anspruchsvolles Aufgabengebiet mit viel Gestaltungs- und Entwicklungsspielraum
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Bei fachlichen Fragen wenden Sie sich bitte an
Dr. Thomas Otto, thomas.otto@ivi.fraunhofer.de, Telefon 0351 4640-813
Organisatorische Fragen zur Stellenausschreibung beantwortet
Susann Störmer, susann.stoermer@ivi.fraunhofer.de, Telefon 0351 4640-683
Weitere Informationen zum Institut finden Sie unter
www.ivi.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI
www.ivi.fraunhofer.de
Kennziffer: IVI-2024-11 Bewerbungsfrist: