Analytics Engineer (m/w/d)

Ihr Profil

• Ihr Hintergrund: Sie arbeiten seit mehr als fünf Jahren mit Daten, als Analytics Engineer, Data Engineer oder BI-Architect. Sie haben schon einmal viele verschiedene Quellen zu einem Gesamtmodell zusammengeführt
• Ihr Handwerkszeug: Sie schreiben sicher und sauber SQL und kennen dbt oder ein vergleichbares Framework (Schichten, Tests, Versionierung mit Git). Dokumentation gehört für Sie von Anfang an dazu
• Ihr Blick für Zahlen: Sie verstehen Finance bzw. Controlling und erklären Modellentscheidungen auch Menschen ohne technischen Hintergrund. Auf Datenqualität legen Sie Wert und wissen, wie man sie messbar macht
• Ihr Gespür für Menschen und Projekte: Sie treiben Projekte selbstständig voran, auch mit externen Dienstleistern, und sprechen früh an, wenn etwas klemmt. Wenn Bereiche unterschiedliche Definitionen nutzen, führen Sie sie zu einer KPI zusammen, die für die ganze Gruppe gilt
• Schön, wenn Sie mitbringen: Erfahrung mit einem BI-Tool (bei uns Qlik), mit KI im Datenumfeld oder im Gesundheitswesen (MVZ, KV-Abrechnung). Auch Datenschutz-Know-how, DATEV-Kenntnisse oder Airflow und Python helfen. Was Ihnen fehlt, lernen Sie bei uns